AnimeGANv2照片動漫化工具
AnimeGANv2照片動漫化工具安裝教程
AnimeGANv2照片動漫化工具，這是一款圖片動漫化工具，能實現(xiàn)照片視頻的一鍵動漫化轉(zhuǎn)換功能，使用方便，直接將需要轉(zhuǎn)換的圖片和視頻移動到轉(zhuǎn)換區(qū)內(nèi)，點擊轉(zhuǎn)換即可，可以生成唯美的動漫風(fēng)效果。下面介紹AnimeGANv2的一些優(yōu)勢和安裝方法，想要搭建成品程序的朋友們也可以前往GitHub平臺上下載源碼。
AnimeGANv2優(yōu)勢
解決了生成的圖像中的高頻偽影問題。
它易于訓(xùn)練，并能直接達(dá)到論文所述的效果。
進一步減少生成器網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)數(shù)量。(現(xiàn)在生成器大小 8.17Mb)
盡可能多地使用來自BD電影的新的高質(zhì)量的風(fēng)格數(shù)據(jù)。
AnimeGANv2安裝
本項目是一個使用Py Torch的AnimeGANv2的實現(xiàn)，作者為bryandlee，項目地址為給出鏈接，我這里基于該項
目進行處理，所以首先需要配置好適合該項目的環(huán)境，具體需要的安裝步驟如下（所演示的過程均在Ubuntu系
統(tǒng)下測試成功）。
首先，將該項目clone到本地，使用如下命令即可完成。
1|git clone https://github.com/bryandlee/animegan2-pytorch
然后，進入clone到本地的項目中（cd），會看到如下的項目結(jié)構(gòu)，該項目的核心工作就是使用PyTorch構(gòu)建
的生成器模型并將原始TensorFlow的模型參數(shù)轉(zhuǎn)換為了PyTorch模型參數(shù)，其中構(gòu)建模型的腳本為model.py而
轉(zhuǎn)換模型的腳本對應(yīng)為convert_weights.py，然后test.py則是封裝的一個推理的接口。
搭建環(huán)境
python 3.6
tensorflow-gpu
tensorflow-gpu 1.8.0 (ubuntu, GPU 1080Ti or Titan xp, cuda 9.0, cudnn 7.1.3)
tensorflow-gpu 1.15.0 (ubuntu, GPU 2080Ti, cuda 10.0.130, cudnn 7.6.0)
opencv
tqdm
numpy
glob
argparse
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